Compliance
DatenqualitätEntdecken Sie die Schlüsselrolle der Datenqualität für KI-Modelle. Lernen Sie die wichtigsten Merkmale hochwertiger Daten und den 6-Schritte-Prozess zur Datenbereinigung kennen.
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Edge AIErleben Sie die Echtzeit-KI-Ausgaben ohne Cloud-Abhängigkeit! Sehen Sie, wie EdgeAI es Geräten wie Smartphones ermöglicht, KI-Anwendungen lokal für verbesserte Leistung und Sicherheit auszuführen.
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Foundation Models und FinetuningEntdecken Sie Foundation Models wie GPT und LlaMa: Vielseitige KI-Modelle für spezifische Aufgaben durch Finetuning. Lernen Sie Vorteile, Herausforderungen und regulatorische Anforderungen kennen. Erfahren Sie über die Demokratisierung von KI, ethische Aspekte und den Einfluss des EU AI Acts auf KI-Nutzung.
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Prompt Engineering: 5 Tipps für Top ErgebnisseEntdecken Sie fünf essenzielle Tipps für effektives Prompt Engineering mit LLMs wie GPT-4. Lernen Sie, wie Sie präzise Antworten durch einfache, klare Anweisungen, spezifische Formulierungen, schrittweises Denken, Few-Shot Prompting und Wiederholung wichtiger Punkte erzielen. Optimieren Sie Ihre KI-Interaktionen für bessere Ergebnisse.
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Cloud, On-Premise oder LLM-Provider API?Vergleichen Sie LLM-Hosting-Optionen: API-Provider, Cloud und On-Premise. Analysieren Sie Vor- und Nachteile für fundierte Entscheidungen. Bewerten Sie Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosten und Compliance, um die ideale Hosting-Lösung für Ihre KI-Strategie zu finden.
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Qual der Wahl: Welcher LLM Betreiber passt für meinen Anwendungsfall?Vergleichen Sie GPT, Claude, Mistral, Gemini und andere LLMs. Erfahren Sie die Auswahlkriterien wie Kontextgröße, Latenz, Kosten und Compliance. Finden Sie das ideale KI-Modell für Ihre Geschäftsanforderungen und optimieren Sie Ihre Projekte mit dem passenden LLM-Anbieter.
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Produktionsreife RAG-Systeme: Herausforderungen und LösungenEntdecken Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systeme: Kombination von LLMs mit effizienten Suchtechniken. Lernen Sie Implementierungsaspekte wie Datenqualität und fortschrittliche Retrieval-Methoden kennen. Optimieren Sie Ihr Unternehmens-Wissensmanagement mit RAG.
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Guardrails: Sicherheitsmaßnahmen für Large Language Modelle (LLMs)Guardrails dienen als Schutzmechanismen für ein LLM, um unbeabsichtigte Antworten, schädliche Aktionen oder Datenlecks zu verhindern.
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Wenn Autonomie zum Security Problem wird: Prompt InjektionPrompt Injektion: Der Angriff, der Sprachmodelle aushebelt und unsere KI-Systeme bedroht. Wie sicher sind Ihre KI-Systeme wirklich? Angreifer könnte Ihre Anwendungen sabotieren, ohne dass Sie es merken.
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Erstellung einer Corporate Richtlinie für die Nutzung von Generativer Künstlicher Intelligenz (KI)Ableitung einer RIchtlinie zur Nutzung von Generativer KI im Enterprise Kontext durch Ihre Mitarbeiter.
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EU AI-Act: Was muss ich als Unternehmen wissen?Der EU AI-Act klassifiziert KI-Systeme nach Risikostufen und legt fest, was bei der Erstellung, Bereitstellung und dem Betrieb von so einem System in der EU beachtet werden muss.
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Agentic RAG bei "Chat-with-your-Data"ApplikationenDieser Artikel befasst sich mit RAG Systemen die KI Agenten einsetzen um die Anfragen zu optimieren bei der Umsetzung einer "Chat-with-your-data"-Applikation.
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Advanced Retrieval Techniken bei "Chat-with-your-Data"ApplikationenDieser Artikel befasst sich mit Advanced Retrieval Techniken bei der Entwicklung einer "Chat-with-your-data" Applikation.
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Effektives Chunking bei "Chat-with-your-data" ApplikationenDieser Artikel befasst sich mit der Wahl der Größe und der Aufteilung von Chunks bei der Umsetzung einer "Chat-with-your-data"-Applikation.
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Richtiger Umgang mit Datenqualität und Komplexität bei "Chat-with-your-data" ApplikationenDieser Artikel beleuchtet die Bedeutung von Datenqualität und die Schwierigkeiten beim Parsen komplexer Dateiformate bei der Umsetzung einer "Chat-with-your-data" Applikation.
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